“我们去年12月调研了200家公司，发现其中90%以上对AI的投资都非常失望。”在博鳌亚洲论坛2026年年会的一场分论坛上，罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞给企业AI投资泼了一盆冷水，他将其形象地称为“AI价值鸿沟”。
当全世界都在高喊“All in AI”，企业们生怕错失风口，疯狂砸钱购买模型、搭建数据架构时，回报却并未如期而至。戴璞指出，问题出在“盲目飞行”：近三分之二的公司没有统一的AI策略，且衡量标准单一，只关注技术本身，而忽视了全面价值。
这种“怕错过”的投资心态，反而导致了更低的回报率。
但AI技术本身并非只是虚火。戴璞展示的另一组数据揭示了AI的巨大潜力：生成式AI能让客户支持的生产率提升40%，软件开发的生产率甚至能飙升60%，仍然带来了很大变革。关键在于，那些真正受益的企业，做对了一件事——对整个业务流程进行了重新设计，将AI深度嵌入其中。
戴璞进一步强调，成功的AI转型，必须建立在企业自己的专有数据之上，构建在自主可控的IT组织和云架构、云上数据库中，且必须有结构性的数据，这样的AI赋能才会带来变革。尤其是在制造业去使用AI时，要让一线的运营操作者真切感受和了解到数据的价值。
而更前沿的挑战，是让AI从处理图表、文字的“虚拟世界”，走向感知面孔、动作和物理空间的“物理世界”。在充满不确定性和非结构化的现实环境中应用AI，将成为下一阶段的战场。
在论坛上，不同行业的从业者分享了基于数据带来的转型价值。猿力科技副总裁程群表示，教育领域曾有一个“不可能三角”：高质量、大规模、个性化难以兼得。如今，AI正在打破这一僵局，通过精准留存每个学生日常的学习数据、老师的教学数据，AI让人类追求了两千多年的“因材施教”走入现实。
“在北京朝阳区、深圳龙岗区，十几万学生现在拿到的寒暑假作业，都是专属于自己的作业，每人一本、薄薄的，每道题都不一样。”程群举例说，他们对学生学期当中每一次作业、学习的数据都进行了留存，然后让AI进行精准分析，让个性化作业成为可能。
而在贸易领域，AI带来的则是另一种维度的“降维打击”。贝宝高级副总裁兼中国区CEO邱寒分享了一个变化：AI极大降低了企业进入新市场的壁垒。过去，中国商户进入一个新市场需要数月甚至数年的准备，克服语言、文化、物流等多重障碍。如今，在AI的加持下，这个过程被缩短到了“周或天”。
对于AI如何降本增效，他举了一个服装行业的例子：传统服装企业常因生产与市场需求脱节而积压大量库存。如今，一些新锐服装企业从线上获取需求，用AI完成设计，快速测试验证，整个过程从依赖经验变成依赖数据。这种“AI设计”的模式，让这些企业在出口中占据优势。
在博鳌论坛上，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示，今年AI领域有几个发展趋势。一方面，从生成式AI迈向智能体AI，覆盖工业、消费、制药等多个领域，而人工智能正从信息智能向物理智能与生物智能延伸，同时，AI加速向‘AI+’转变，AI不再只是一项关键技术，而是深度融入各行各业。
AI不仅是工具，更代表着全新的AI思维，张亚勤认为，各类企业都需要借助AI思维开展管理，对底层理念进行革新。
但从企业家们的实践来看，AI转型并非简单“砸钱”，盲目投资只会掉入“价值鸿沟”。真正的变革，源于对业务的深刻理解、对数据的自主掌控、对应用场景的垂直探索。
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刘晓洁
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